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基础数据
- 基本模型:
- SD 1.5
- 小模型:
- TEXTUAL INVERSION
- 下载链接:
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自从我上次的嵌入式产生了很多不同的结果，得到了很多人的反馈后，我决定用不同的设置重新训练。请使用“vae-ft-mse-840000-ema-pruned”的VAE！并且不要过度使用负面提示，有时它们会影响嵌入式，你会失去相似性。这个Millie Bobby Brown的嵌入式是在SD 1.5下训练的，使用文本反转，学习率为0.5:50,0.05:100,0.005:200进行了200步的训练。批量大小为10，梯度累积为9，相当于有效的18K步。数据集包含90个图像。嵌入是3向量。
在提示中输入嵌入式的名称以在生成中使用，它的默认名称是"MilBob3vLR"，但你可以根据需要将其重命名。
如果你能在尝试了嵌入式之后抽出时间给予评分/评论，我将非常感激！这对我来说很有帮助，也告诉我是否需要调整或更改任何未来上传或版本的内容！
非常感谢您提前的支持<3
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发表于 2023-6-7 22:44:40
发表于 2023-7-7 06:17:03