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[教程] 【一文掌握AI绘图】Stable Diffusion 绘图喂饭视频

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发表于 2023-4-23 14:23:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

【一文掌握AI绘图】Stable Diffusion 绘图喂饭视频

本文作者:vigor

一.网络学习资料(建议逐一查阅)

  1. 非常详细的讲解和描述,包括你想了解的所有方面,建议通读一遍对SD的内容有个轮廓。

超详细!AI 绘画神器 Stable Diffusion 基础教程 - 优设网 - 学设计上优设 (uisdc.com)

  1. 喂饭级别的教程,从环境安装,技术原理,再到功能详情的讲解,推荐看。

【入门01】5分钟搞定Stable Diffusion环境配置,消灭奇怪的报错_哔哩哔哩_bilibili

  1. 作者深入浅出的将自己的经验分享出来,包括如何描述一张图片,如何正确输入提示语,以及作者对AI行业未来发展的一些看法。

https://github.com/gdin2015cs21/understand-prompt](https://github.com/gdin2015cs21/understand-prompt)

  1. 可以说是很详细的介绍了,小姐姐教你用AI画图,很系统教学的一个视频系列,进阶必看:

【AI绘画入门教程】AI绘画入门 模型详解 保姆教程 Stable Diffusion模型到哪下载?_哔哩哔哩_bilibili

二.前期准备

在前期的环境准备中有三种方法,包括云端执行、本地部署和官方地址。可以参考我的以前的教程了解如何在云端执行,这种方法适合初学者使用,可以尝试不同的模型和风格。但是,如果要在生产环境中应用,或者生成高质量的内容,建议在本地部署,因为云端执行可能不稳定,性能也较差。官方地址可以直接在线使用,功能较为简单,适合新手玩家尝试。

需要注意的是,在本地部署时,只支持NVIDIA显卡和苹果的M1、M2系列GPU,不建议使用AMD显卡,因为效果较差。

(1)官方地址:(小白) 只有简单的输入提示词和生成图片的功能,微调的参数不多,但可以体验AI画图的魅力:

DreamStudio

(2)云端执行:(入门)硬件条件不行的伙伴建议使用参考往期内容 :

https://ki6j1b0d92h.feishu.cn/wiki/wikcnAAaqXkqK8pMDjv8EENrRB0

(3)本地部署:(进阶)推荐使用💯 1、如果大家需要在本地部署,可以查看这个B站活佛秋叶大佬的视频,有一键部署的方法,非常适合新手使用:

【AI绘画】Stable Diffusion 最终版 无需额外下载安装!可更新✓ 训练✓ 汉化✓ 提供7G模型 NovelAI_哔哩哔哩_bilibili

【AI绘画】启动器正式发布!一键启动/修复/更新/模型下载管理全支持!_哔哩哔哩_bilibili

秋叶大佬的部署包放在百度云,有会员的可以直接进入视频链接获取下载链接; 因为部署包有10几g,没有百度云会员的伙伴估计要下载50小时,因此我也整理在夸克云盘了,可以不限速下载:👇(本人无任何篡改和重新打包的行为,请放心下)

我在夸克云盘上分享了「sd-webui-aki」,点击链接即可保存。

链接:https://pan.quark.cn/s/eccf8807fa3e#/list/share

对于具有编程背景的专家,可以直接参考官方文档进行部署。然而,如果不懂编程,建议不要尝试,因为这会很麻烦:

Home · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki · GitHub

三.SD绘图流程

sd.jpg

既然你已经看到这里了,说明你已经入门了!

1. 选择合适的模型 想要通过SD绘图得到一张精美的图片,首先必须找到合适的模型,因为图片的风格和特征是基于模型生成的,不同的模型适用于不同的场景和风格。 因此,第一步我们需要确定图片的大致风格和类型,然后到著名的C站Civitai中寻找有无符合要求的模型。找到目标模型后点击进去,我们可以看到模型的一些详细介绍,重点需要关注的是该模型的类型和底模版本。 模型类型的配置方式不同,所以需要提前了解; 底模版本决定了底层的模型内容和生图速度(提示:2.0+的版本不能瑟瑟)

网页捕获_23-4-2023_123857_ki6j1b0d92h.feishu.cn.jpeg

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确定合适的模型后,我们需要把模型导入到SD中,这里分别介绍云端和本地两种导入的方式:

(1)云端导入(点击展开)

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(2)本地导入(点击展开)

本地导入需要先下载模型(下载开始后可以先关闭代理,可以节省梯子购买的流量),下载完毕后根据不同的模型类型放入对应的本地文件夹中,回到SD页面点击刷新即可看见导入的模型。(不同模型类型的文件夹地址见下文)6.jpeg

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2.选择功能类型 在完成模型准备之后,我们返回到SD的页面中,默认已选中生成图像的选项卡。在此选项卡中,我们可以根据输入的提示词内容生成相应的图片内容:

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3.输入提示词 提示词分为两种,分别是正向提示词和反向提示词,正向提示词用来输入目标图片的关键特征词汇,反向提示词用来排除图片中不需要的内容。一张精美的图片少不了反向提示词,需要通过大量的词汇来屏蔽图片中的异常内容,换句话说图片中出现你不想要的内容,你就把该改词汇添加到反向提示词中重新生成。 其次,若有些提示词是常用的,可以将提示词保存为模板,这样就可以通过右侧的下拉选项中快速选择和使用了,常用语保存和选择一些万能通用的提示词。 提示词的模板和填写规范可以查看下文。

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4.参数调整 在C站中找到模型的效果图信息,参照着作者给出的参数信息,将参数值填入SD的参数配置区中,只有每个参数都还原才能生成与作者相同的图片效果,如果发现还是不一致,那可能就是硬件上的不同,导致随机种子的值有所差异,所以不能做到一比一的还原。

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快速复用所有参数的技巧:

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5.选择合适的插件 插件能让SD的定制化能力更上一层楼,根据图片需求选择合适的插件,并完成插件的参数要求配置,这样就能在模型的基础上加上插件效果了,普通情况下可以不选择插件进行生图。 插件的获取和安装可见下文

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6.生成图片 当一二三四五步都已完成,我们就可以生成图片了,图片输出的速度取决于运行的环境性能(显卡性能越高越快)、图片设置的宽高(宽高越大越慢)、生成的批次和每批数量(图片数量越多越慢)、是否勾选高清修复(勾选后速度慢)等因素。 图片生成的过程可以通过控制台查看进度详情,能看出每一步的执行需要的时间,图片异常也可以在控制台中查看报错信息,养成出现异常时从控制台中定位问题的习惯。

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7.图片是否满意 可在右侧的图片输出区域查看输入的结果,点击图片可放大查看。

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8.保存并下载图片 若图片生成效果满意,则可以点击图片下方的保存按钮。注意点击保存后需要点击下方的【download】才是进行本地下载,若想打包下载则直接点击【ZIP】按钮。

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9.调整图片 若图片不满意,则一般通过以下几种方式来调整图片: • 补充提示词:在正向提示词中补充细节描述,或加重和减轻某些词汇的权重; • 补充反向提示词:在反向提示词中进一步补充图片中不好的效果词汇,不断减少负面效果,提高图片的品质; • 面部修复:当不满意人像的面部效果时,则可以勾选这个选项尝试修复; • 增强图片品质:当图片的效果不满意时,可以使用插件进行针对性的修复和重新生图,比如图片降噪、手部修复或分辨率增强等,都可以通过插件的方式来弥补,具体使用可查看下篇; • 优化图片:在同时生成的多张图片中发现一张还不错的,想要进一步增强图片品质的话,可以尝试【图生图】的按钮,能尽可能保留一张图的要素并重新生成,可以一直生成下去,直到选中一张你喜欢的。

18.jpeg

结束

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